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機器視覺

2020-2026年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告

【報告編號】I80

第一章　機器視覺相關概述

1.1　機器視覺概述

1.1.1　機器視覺定義

1.1.2　機器視覺的原理

1.1.3　機器視覺的特點

1.1.4　機器視覺的分類

1.1.5　機器視覺發(fā)展歷程

1.1.6　機器視覺研究意義

1.2　人工智能相關概述

1.2.1　人工智能定義

1.2.2　人工智能發(fā)展歷程

1.2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

1.3　機器視覺技術

1.3.1　通用視覺識別技術

1.3.2　生物特征識別技術

1.3.3　光學字符識別技術

1.3.4　物體與場景識別技術

1.3.5　視頻對象提取與分析技術

第二章　2015-2019年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　國家政策助力行業(yè)發(fā)展

2.1.1　AI上升至國家戰(zhàn)略層面

2.1.2　政策加碼布局人工智能

2.1.3　人工智能行動實施方案

2.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)劃出臺

2.2　基礎技術支撐行業(yè)進步

2.2.1　海量數(shù)據(jù)為機器視覺發(fā)展提供動力

2.2.2　運算力大幅提升推進機器視覺發(fā)展

2.2.3　深度學習算法極大提高識別準確率

2.2.4　“機器換人”帶來智能設備廣泛應用

2.3　人工智能進入爆發(fā)式增長期

2.3.1　應用場景廣泛

2.3.2　市場發(fā)展空間大

2.3.3　科技巨頭積極布局

2.4　機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強

2.4.1　勞動力成本提高

2.4.2　產(chǎn)品品質(zhì)要求提高

2.4.3　生產(chǎn)效率提高需要

第三章　2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1　2015-2019年國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.3　市場參與主體

3.1.4　市場發(fā)展規(guī)模

3.1.5　區(qū)域市場現(xiàn)狀

3.2　2015-2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.2.1　行業(yè)生命周期

3.2.2　行業(yè)滲透率現(xiàn)狀

3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4　產(chǎn)業(yè)地域分布

3.3　2015-2019年機器視覺市場競爭分析

3.3.1　市場參與主體

3.3.2　市場競爭格局

3.3.3　企業(yè)業(yè)務分析

3.3.4　市場競爭領域

3.3.5　細分領域競爭

3.3.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局

3.4　2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

3.4.1　商業(yè)模式全景

3.4.2　軟件服務模式

3.4.3　軟硬件一體化

3.5　2015-2019年機器視覺市場布局分析

3.5.1　自主移動機器人領域

3.5.2　智能制造領域

3.5.3　消費娛樂領域

3.6　2015-2019年機器視覺市場應用分析

3.6.1　市場應用領域

3.6.2　工業(yè)市場應用

3.6.3　消費應用領域

第四章　2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.1　機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈全景

4.1.2　光源

4.1.3　鏡頭

4.1.4　相機

4.1.5　圖像采集卡

4.1.6　軟件

4.2　2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈上游分析

4.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈中游分析

4.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈下游分析

4.3　2015-2019年機器視覺光源市場分析

4.3.1　機器視覺光源特點

4.3.2　LED照明規(guī)模

4.3.3　LED照明發(fā)展前景

4.4　2015-2019年機器視覺鏡頭市場分析

4.4.1　機器視覺鏡頭

4.4.2　光學鏡頭市場規(guī)模

4.4.3　光學鏡頭市場集中度

4.4.4　3D視覺鏡頭分析

4.5　2015-2019年機器視覺相機市場分析

4.5.1　機器視覺相機性能

4.5.2　CMOS成技術主流

4.5.3　機器視覺相機市場競爭

4.5.4　機器視覺相機市場前景

4.6　2015-2019年機器視覺軟件市場分析

4.6.1　圖像采集卡

4.6.2　圖像處理軟件

4.6.3　視覺處理芯片

4.6.4　AI芯片發(fā)展趨勢

第五章　2015-2019年工業(yè)視覺市場應用分析

5.1　2015-2019年智能制造市場應用分析

5.1.1　主要應用方向

5.1.2　檢測及測量應用

5.1.3　引導與定位應用

5.1.4　識別與分析應用

5.2　2015-2019年半導體制造市場發(fā)展分析

5.2.1　市場應用現(xiàn)狀

5.2.2　視覺定位應用

5.2.3　視覺檢測應用

5.2.4　視覺讀碼技術

5.3　2015-2019年電子制造市場應用分析

5.3.1　電子制造自動化現(xiàn)狀

5.3.2　電子制造供應鏈分析

5.3.3　機器視覺應用現(xiàn)狀

5.3.4　機器視覺應用領域

5.3.5　機器視覺應用規(guī)模

5.4　2015-2019年工業(yè)機器人市場應用分析

5.4.1　工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.2　工業(yè)機器人供需規(guī)模

5.4.3　機器視覺應用優(yōu)勢

5.4.4　機器視覺應用前景

5.5　2015-2019年中國智能物流市場應用分析

5.5.1　物流視覺系統(tǒng)

5.5.2　自動化系統(tǒng)集成

5.5.3　智能物流市場規(guī)模

5.6　2015-2019年其他領域市場應用分析

5.6.1　汽車制造應用

5.6.2　生物醫(yī)療應用

5.6.3　農(nóng)業(yè)領域

5.6.4　食品及包裝機械

第六章　2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場

6.1　圖像識別技術分類

6.1.1　生物特征識別

6.1.2　人臉識別

6.1.3　虹膜識別

6.1.4　視頻識別

6.1.5　物體與場景識別

6.1.6　深度學習算法

6.2　2015-2019年圖像識別細分領域機器視覺應用分析

6.2.1　機器視覺應用現(xiàn)狀

6.2.2　人臉識別應用規(guī)模

6.2.3　虹膜識別應用現(xiàn)狀

6.2.4　手勢識別應用現(xiàn)狀

6.3　2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用分析

6.3.1　金融市場應用

6.3.2　安防市場應用

6.3.3　醫(yī)療影像應用

6.4　2015-2019年圖像識別領域機器視覺應用前景分析

6.4.1　生物識別發(fā)展前景

6.4.2　生物識別投資領域

6.4.3　機器視覺應用前景

第七章　2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場

7.1　2015-2019年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.1　市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.3　市場發(fā)展空間

7.2　2015-2019年無人駕駛領域機器視覺發(fā)展狀況

7.2.1　無人駕駛機器視覺支持政策

7.2.2　機器視覺是必備技術模塊

7.2.3　機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.2.4　機器視覺市場企業(yè)動態(tài)

7.3　2015-2019年無人駕駛領域機器視覺應用分析

7.3.1　視覺系ADAS成為主流

7.3.2　機器視覺市場應用規(guī)模

7.3.3　機器視覺市場集中度

7.4　無人駕駛領域機器視覺市場發(fā)展前景分析

7.4.1　無人駕駛市場發(fā)展前景

7.4.2　無人駕駛機器視覺發(fā)展空間

7.4.3　無人駕駛機器視覺投資機遇

第八章　2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場

8.1　2015-2019年無人機市場發(fā)展分析

8.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.2　市場銷售規(guī)模

8.1.3　市場競爭格局

8.2　2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析

8.2.1　雙目機器視覺

8.2.2　紅外激光視覺

8.2.3　超聲波探測

8.3　2015-2019年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析

8.3.1　光流算法

8.3.2　圖像分割算法

8.3.3　圖像識別算法

8.3.4　人臉識別算法

8.3.5　語音和語義識別算法

8.4　2015-2019年智能無人機應用分析

8.4.1　潛在應用市場

8.4.2　市場參與主體

8.4.3　產(chǎn)業(yè)價值鏈分析

8.5　智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

8.5.1　智能無人機市場前景

8.5.2　關鍵芯片發(fā)展展望

8.5.3　軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

第九章　2015-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場

9.1　2015-2019年服務機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

9.1.1　市場發(fā)展規(guī)模

9.1.2　AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

9.1.3　細分領域應用現(xiàn)狀

9.2　服務機器人核心技術模塊分析

9.2.1　多模態(tài)交互技術

9.2.2　技術發(fā)展成熟度

9.2.3　多模態(tài)交互融合

9.3　2015-2019年掃地機器人領域中機器視覺應用分析

9.3.1　機器視覺應用優(yōu)勢

9.3.2　機器視覺應用特征

9.3.3　機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀

9.4　2015-2019年新興服務機器人領域中機器視覺應用分析

9.4.1　載重越野機器人應用

9.4.2　人型搬運機器人

9.4.3　仿人型機器人編程平臺

9.4.4　情感交互型機器人

9.5　服務機器人領域機器視覺應用前景分析

9.5.1　服務機器人發(fā)展前景

9.5.2　家庭服務機器人應用空間

9.5.3　醫(yī)療服務機器人應用前景

第十章　2015-2018年機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析

10.1　康耐視

10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2　主營業(yè)務分析

10.1.3　產(chǎn)品應用領域

10.1.4　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.2　基恩士

10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2　主營業(yè)務分析

10.2.3　產(chǎn)品應用領域

10.2.4　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.3　勁拓股份

10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2　機器視覺業(yè)務

10.3.3　經(jīng)營效益分析

10.3.4　業(yè)務經(jīng)營分析

10.3.5　財務狀況分析

10.3.6　競爭實力分析

10.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3.8　未來發(fā)展前景

10.4　大恒科技

10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2　機器視覺業(yè)務

10.4.3　經(jīng)營效益分析

10.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析

10.4.5　財務狀況分析

10.3.6　競爭實力分析

10.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3.8　未來發(fā)展前景

10.5　超音速

10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2　企業(yè)經(jīng)營分析

10.5.3　主營業(yè)務分析

10.5.4　企業(yè)競爭優(yōu)勢

10.6　天準科技

10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.6.3　企業(yè)核心產(chǎn)品

10.6.4　企業(yè)競爭優(yōu)勢

第十一章　機器視覺產(chǎn)業(yè)市場投資分析及建議

11.1　2015-2019年人工智能領域投融資分析

11.1.1　市場投資規(guī)模

11.1.2　市場投資主體

11.1.3　細分領域投資

11.2　2015-2019年機器視覺領域投融資分析

11.2.1　市場融資規(guī)模

11.2.2　市場投融資特點

11.2.3　中國機器視覺投資

11.2.4　創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀

11.3　機器視覺領域投資機會分析

11.3.1　應用市場投資機會

11.3.2　硬件領域投資機會

11.3.3　非標領域投資機會

11.3.4　新興服務領域投資機會

11.4　普華有策對機器視覺產(chǎn)業(yè)投資價值評估及建議

11.4.1　投資價值綜合評估

11.4.2　市場進入時機判斷

11.4.3　行業(yè)投資壁壘分析

11.4.4　行業(yè)投資風險提示

11.4.5　行業(yè)投資建議

第十二章　2020-2026年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測

12.1　機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析

12.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇

12.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

12.2　機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

12.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

12.2.2　硬件發(fā)展趨勢

12.2.3　技術發(fā)展趨勢

12.3　普華有策對2020-2026年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)預測分析

12.3.1　2020-2026年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析

12.3.2　2020-2026年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展空間預測